GDG Xi'an TensorFlow 技术分享会 后记

2018.4.7 GDG Xi’an TensorFlow 技术分享会 后记

本次GDG西安的线下聚会,共报名63人,实际到场30人。在三个小时的活动时间里,首先由 Mr. Jackon Yang 为大家介绍了 TensorFlow 的几种常用模型的理解方式和应用领域以及实践技巧。包括Sigmoid,CNN,RNN等。 并推荐了学习资源和方法:

  1. 学习TF的利器:https://playground.tensorflow.org 。
  2. 学习自动驾驶的最小实现。
  3. 训练的步长,一般采用 0.01,0.03,0.1,0.3 这种模式。

在问答环节提到:

  1. 多分类仍然是二分类。
  2. 训练的模型不够好,多半是因为训练数据太少。

在活动的第二部分,Tips for a minute中,大家分别share了:

  1. lingvist.com 一个背单词利器。
  2. 人脑分为快系统和慢系统。分别应对不同的问题。
  3. 线上log提取的云端工具:https://www.hotjar.com/ , https://sentry.io/welcome/ ,https://rollbar.com/

活动的第三部分,一起观看了 TensorFlow Summit 2018 的 Keynote 录像,并进行了自由讨论。

最后,感谢 Jackon, Yitong, Yinyu, Today,DamoWang, Greatgoul 等各位志愿者的辛勤付出。